摘要
本申请涉及水库群多目标优化调度技术领域,主要涉及一种基于决策变量聚类分解的梯级水库多目标求解方法及装置,包括确定预设梯级水库多目标优化模型的多个决策变量;根据各个决策变量对预设梯级水库多目标优化模型中目标函数的影响程度,采用预设聚类算法对各个决策变量进行聚类,将多个决策变量分解为多组变量集合;根据多组变量集合,采用粒子群优化算法,得到预设梯级水库多目标优化模型的解集,针对大规模决策变量,基于各个决策变量对预设梯级水库多目标优化模型中目标函数的影响程度,进行聚类降维,如此,降低了计算复杂度、提高最优解的收敛速度,从而可以快速确定梯级水库多目标优化模型的优化方案。
技术关键词
梯级水库
变量
决策
粒子群优化算法
聚类算法
模块
方程
优化调度技术
直线
梯级水电站
投影面
发电水头
求解装置
坐标
曲线
周期
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习算法
电压调节策略
有功功率
灵敏度矩阵
节点
建筑工程自动化
楼房建筑结构
多模态数据融合
决策支持系统
裂缝