风电机组在线监测预警方法、装置、计算机设备及介质

本发明涉及陆上风电技术领域，公开了风电机组在线监测预警方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：获取风电机组的历史运行状态数据和实时运行状态数据；基于历史运行状态数据对预设栈式稀疏加噪自编码深度神经网络模型进行训练，得到故障诊断模型；将实时运行状态数据输入至故障诊断模型进行在线故障诊断，得到诊断结果值；当诊断结果值大于预设预警阈值时，对风电机组运行状态故障进行故障预警。本发明不受陆上风电机组安装运行环境及通信网络覆盖较差的影响，精准完成对陆上风电机组运行管理的故障诊断，实现了对陆上风电机组在线运行状态的有效全面监测预警。