摘要
本发明公开了一种统计区域访客资料查询的方法,涉及信息处理技术领域,通过部署多模态生物特征采集设备和物联网传感器,收集并融合处理访客的生物特征及环境交互数据,利用联邦学习与量子加密技术分布式训练深度神经网络模型,在保护隐私前提下确保数据安全;引入量子计算加速查询匹配,结合深度学习语义理解生成详尽分析报告,依据用户反馈在线更新模型,云端服务器定期优化全局参数。实现了高效、安全、精准的访客资料查询与分析,为区域管理提供有力支持。
技术关键词
多模态生物特征采集设备
协调服务器
联邦学习模型
深度神经网络模型
生物特征数据
量子加密算法
资料查询系统
深度学习模型
物联网传感器
云端服务器
模型更新
在线迁移学习
查询终端
量子加密技术
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