摘要
本发明公开了一种高原深埋硬岩隧道柔性防护网的施工优化方法及设备,包括S1、构建施工现场数据集;S2、构建地质环境数据集;S3、将收集到的施工现场数据集和地质环境数据集输入到人工智能系统中,采用机器学习和深度学习算法分析数据,识别地质和环境变化模式;S4、基于人工智能系统的分析结果,自动优化柔性防护网的设计;S5、利用优化后的柔性防护网设计参数,结合实时监测到的施工条件,动态调整施工策略;S6、完成柔性防护网安装后,使用人工智能系统对施工过程和防护网性能进行评估。本发明能够自动优化柔性防护网的设计参数,如网格形状、大小、材料选择和安装位置,并能根据实时监测到的施工条件动态调整施工策略。
技术关键词
柔性防护网
施工优化方法
硬岩隧道
人工智能系统
施工现场数据
实时监测数据
地面穿透雷达
高原
Softmax函数
微观结构特征
无人机
自动化数据采集系统
代表
地理信息系统软件
深度学习算法
竖向应力变化
策略
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
变压器油箱
人工智能系统
数字孪生系统
渗漏油
施工管理方法
计划
实时数据
环境监测设备
强化学习模型
柔性防护网
岩爆隧道
自动控制系统
隧道结构
机器视觉识别技术