摘要
本申请涉及一种低帧率视频流多目标跟踪方法及装置,该方法包括获取视频帧i和视频帧i‑1中各检测目标的边界框、类别以及目标编号;判断检测目标的类别是否相同,输出相同类别的检测目标的类别相似度;根据相同类别的检测目标的边界框,获取检测目标的坐标相似度、颜色特征相似度、长宽比相似度以及面积相似度;计算检测目标之间的综合相似度;结合匈牙利算法和综合相似度对检测目标匹配,更新轨迹维护表;根据轨迹维护表输出跟踪结果。该方法通过综合多个相似度参数获取综合相似度,并以综合相似度对图像目标进行匹配,实现目标跟踪,其无需依赖计算密集型的匹配策略或深度学习特征提取方法,具有低计算成本、高实时性和强鲁棒性特点。
技术关键词
长宽比
跟踪方法
视频流
匈牙利算法
坐标
感兴趣
颜色
图像识别算法
深度学习特征提取
视频帧
轨迹
像素
跟踪装置
时间段
匹配模块
输出模块
识别模块
数据
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