摘要
本发明公开了一种城市公交枢纽识别与性能检测方法及相关设备,提出基于改进DBSCAN算法的公交枢纽识别方法,该方法通过对算法参数的合理设置,克服了传统DBSCAN方法识别出的公交枢纽站点与实际站点的聚集特性不符的问题,保障识别结果能够反映实际公交枢纽的出行特征。在指标选取方面,本发明选取的公交枢纽性能检测指标与现有研究仅从换乘枢纽的重要性和换乘效率两个方面出发选择指标相比,综合考虑了公交枢纽的集散需求与换乘需求,构建了涵盖8个指标的公交枢纽性能检测指标体系。最后,基于指标间相关关系分析,并结合四分位距法,提出了更加灵活的检测性能异常公交枢纽的方法,为城市公交枢纽的性能优化提供了新的思路。
技术关键词
性能检测方法
公交站点
DBSCAN算法
公交乘客出行
指标相关性分析
性能检测系统
邻域
异常点
出行特征
关系
可读存储介质
聚类
处理器
定义
识别方法
计算机设备
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
识别网络流量
LSTM模型
流量识别方法
序列特征
队列
样本
航天器控制系统
多源信息融合
核心
故障识别方法
医学检验数据
分析子系统
诊断支持系统
DBSCAN算法
可视化子系统
时空地理加权回归
需求预测方法
网约车订单
拟合算法
栅格