摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体是指一种医学检验结果自动化解读与诊断支持系统,包括数据采集与整合子系统、数据预处理与清洗子系统、特征提取与选择子系统、数据解读与分析子系统、诊断支持与推理子系统、报告生成与可视化子系统和优化反馈子系统,本方案在数据预处理与清洗子系统使用多密度DBSCAN算法,通过识别低密度和高密度区域,能够更准确地检测出异常值,从而减少了误判率,提升了异常值检测的精度;在数据解读与分析子系统使用SFS‑多标准决策方法,对关键特征进行更全面和准确的评估,通过构建决策矩阵和计算加权综合得分,使得决策过程透明和可解释,提供有力的决策支持,提高诊断效率和准确性。
技术关键词
医学检验数据
分析子系统
诊断支持系统
DBSCAN算法
可视化子系统
反馈子系统
低密度
决策方法
隶属度函数
高密度
近邻算法
数据分析技术
聚类
噪声
医疗专业
报告
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测系统
公路路面
传感器节点
贝叶斯统计模型
车载设备
人体姿态识别方法
载波
DBSCAN算法
表达式
离散小波变换
机器学习算法
数据建模系统
数据收集模块
数据转换模块
回归算法
停车自助缴费
人流密集区域
坐标
序列
停车场管理技术