一种医学检验结果自动化解读与诊断支持系统

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一种医学检验结果自动化解读与诊断支持系统
申请号:CN202410936386
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118507033B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据分析技术领域,具体是指一种医学检验结果自动化解读与诊断支持系统,包括数据采集与整合子系统、数据预处理与清洗子系统、特征提取与选择子系统、数据解读与分析子系统、诊断支持与推理子系统、报告生成与可视化子系统和优化反馈子系统,本方案在数据预处理与清洗子系统使用多密度DBSCAN算法,通过识别低密度和高密度区域,能够更准确地检测出异常值,从而减少了误判率,提升了异常值检测的精度;在数据解读与分析子系统使用SFS‑多标准决策方法,对关键特征进行更全面和准确的评估,通过构建决策矩阵和计算加权综合得分,使得决策过程透明和可解释,提供有力的决策支持,提高诊断效率和准确性。
技术关键词
医学检验数据 分析子系统 诊断支持系统 DBSCAN算法 可视化子系统 反馈子系统 低密度 决策方法 隶属度函数 高密度 近邻算法 数据分析技术 聚类 噪声 医疗专业 报告
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