一种基于真实世界研究数据的数据建模系统及方法

本发明涉及数据建模技术领域，且公开了一种基于真实世界研究数据的数据建模系统及方法包括数据收集模块、数据转换模块、特征选择模块、模型建立模块和模型集成模块，使用者通过模型建立模块对主动选择机器学习算法建立模型，或采用模型建立模块推荐的机器学习算法建立模型。该系统通过为应对不同来源数据的格式不统一的情况，系统设置了数据清洗转换模块，通过自然语言处理、信息提取等技术，将所有数据转化成结构化数据集作为建模的数据输入，之后建立了一个包含多种机器学习和深度学习模型的算法库并自动为研究人员选择性能最优的模型，能够在研究人员进行建模时自动推荐最优的模型，大大节约了研究时间。