基于压力感应的认知障碍患者防跌倒系统

本申请提供了基于压力感应的认知障碍患者防跌倒系统，包括压力感应阵列模块、边缘计算模块、AI行为识别模块以及充气垫模块；压力感应阵列模块由高灵敏度压阻传感器组成，用于实时采集压力分布数据；边缘计算模块内置滤波算法，用于消除噪声并提取压力中心轨迹、变化速率等特征；AI行为识别模块包括训练数据集单元和分级响应单元，用于分析压力数据并判断跌倒风险；充气垫模块佩戴于患者关键部位，用于跌倒时缓冲防护，涉及医疗辅助设备技术领域，其中，通过高密度压力阵列实时监测患者活动，结合机器学习算法区分正常活动与跌倒行为，实现无接触、高可靠性的防护，显著降低认知障碍患者的跌倒损伤风险。