一种基于姿态序列分析和时移增强的动作检测方法和系统

本发明提出一种基于姿态序列分析和时移增强的动作检测方法和系统。该方法包括：特征提取步骤：该特征提取步骤包括目标检测跟踪和姿态估计；用于从复杂视频中准确提取运动员的所在位置与运动信息和姿态序列信息，同时降低特征复杂度以提高后续分析效率；动作识别步骤：该动作识别步骤包括搭建序列分类网络，对于提取的信息进行分析，获得各类别概率结果；时间定位步骤：该时间定位步骤从数据集和训练设置入手，通过时移增强原数据集和标签衰减操作，使得序列分类网络感知和区分动作边缘时刻，以达到击球时间定位功能。该方法能够解决现有技术中复杂场景动作检测下动作目标尺度较小、动作特征区分度较低、动作持续时间短以及计算实时性等问题。