一种基于多视图集成学习的呼吸音数据分类系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多视图集成学习的呼吸音数据分类系统
申请号:CN202411489508
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119475125B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多视图集成学习的呼吸音数据分类系统,属于人工智能中的音频数据分析领域。该系统包括数据预处理模块、多视图特征提取模块、基于元学习的多视图集成学习模块、以及基于萤火虫算法的参数优化模块。数据处理模块,用于执行对所采集的原始呼吸音数据进行降噪、分割以及规范化处理等预处理工作;多视图特征提取模块,用于执行呼吸音数据声学特征、频谱特征和时间序列特征的特征提取工作;基于元学习的多视图集成学习模块用于建立三个异质基分类器,并且利用堆叠技术对三个基分类器输出的结果进行融合;本发明对基于元学习的多视图集成学习模块中涉及的多个敏感参数,建立基于萤火虫算法的参数优化模块进行多参数优化。
技术关键词
数据分类系统 萤火虫算法 时间序列特征 特征提取模块 分类器 长短期记忆神经网络 声学特征 频谱特征 堆叠技术 逻辑回归算法 随机森林 参数 降噪算法 数据处理模块 音频 风险
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大数据的电力用户用电需求预测系统
需求预测系统 大数据 电力 数据处理模块 系统监控
2
基于等距浸入核函数学习的网络攻击模式识别方法
模式识别方法 高维数据空间 编码器结构 机器学习模型训练 神经网络模型
3
分布式光伏电站的智能巡检系统
分布式光伏电站 智能巡检系统 电池组 卷积神经网络模型 特征提取模块
4
一种基于多尺度特征融合的植物病虫害检测方法及系统
多尺度特征融合 植物病虫害检测 图像处理模块 分辨率 特征提取能力
5
一种基于微光图像增强的高速公路场景重建方法
特征提取模块 高速公路场景 夜间高速公路 图像增强模型 微光
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号