摘要
本发明提供一种基于多视图集成学习的呼吸音数据分类系统,属于人工智能中的音频数据分析领域。该系统包括数据预处理模块、多视图特征提取模块、基于元学习的多视图集成学习模块、以及基于萤火虫算法的参数优化模块。数据处理模块,用于执行对所采集的原始呼吸音数据进行降噪、分割以及规范化处理等预处理工作;多视图特征提取模块,用于执行呼吸音数据声学特征、频谱特征和时间序列特征的特征提取工作;基于元学习的多视图集成学习模块用于建立三个异质基分类器,并且利用堆叠技术对三个基分类器输出的结果进行融合;本发明对基于元学习的多视图集成学习模块中涉及的多个敏感参数,建立基于萤火虫算法的参数优化模块进行多参数优化。
技术关键词
数据分类系统
萤火虫算法
时间序列特征
特征提取模块
分类器
长短期记忆神经网络
声学特征
频谱特征
堆叠技术
逻辑回归算法
随机森林
参数
降噪算法
数据处理模块
音频
风险
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需求预测系统
大数据
电力
数据处理模块
系统监控
模式识别方法
高维数据空间
编码器结构
机器学习模型训练
神经网络模型
分布式光伏电站
智能巡检系统
电池组
卷积神经网络模型
特征提取模块
多尺度特征融合
植物病虫害检测
图像处理模块
分辨率
特征提取能力
特征提取模块
高速公路场景
夜间高速公路
图像增强模型
微光