摘要
本发明公开了一种基于微光图像增强的高速公路场景重建方法,包括:采集白天高速公路图像和真实的夜间高速公路图像,将白天高速公路图像合成为夜间高速公路图像;将合成的夜间高速公路图像和真实的夜间高速公路图像共同作为数据集,并划分数据集为训练集和测试集;构建微光图像增强模型,包括光照优化模块和纹理细节增强模块;采用训练集对微光图像增强模型进行训练并利用测试集进行测试;将待重建图像输入测试好的微光图像增强模型,则输出的最终特征即为图像重建结果。该方法有利于增加图像有效信息并分清图像边界,便于图像进行识别、分割、检测等任务。
技术关键词
特征提取模块
高速公路场景
夜间高速公路
图像增强模型
微光
积层
图像边缘信息
图像提取模块
像素点
融合特征
光照
输出特征
图像重建
校准
纹理
数据
参数
系统为您推荐了相关专利信息
空间特征信息
空间特征提取
细粒度分类
语义特征提取
编码器
手势识别方法
训练图像分类模型
计算机可执行指令
傅里叶变换处理
样本
旋挖钻机
花岗斑岩
LSTM神经网络
识别方法
长短期记忆神经网络
烟叶霉变
多尺度网络
卷积特征提取
检测烟叶
超参数