一种基于旋挖钻机压力特征的地层识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于旋挖钻机压力特征的地层识别方法
申请号:CN202410862316
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118653822A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于旋挖钻机压力特征的地层识别方法,包括以下步骤:获取旋挖钻机钻进过程历史数据和旋挖钻机钻进过程当前数据,基于旋挖钻机钻进过程历史数据划分训练数据;对旋挖钻机钻进过程历史数据和旋挖钻机钻进过程当前数据预处理;构建旋挖钻机地层识别模型,基于训练数据对旋挖钻机地层识别模型进行训练,得到训练好的旋挖钻机地层识别模型;将预处理后的旋挖钻机钻进过程当前数据输入到训练好的旋挖钻机地层识别模型中,识别旋挖钻机钻进过程数据对应的地层。利用旋挖钻机主机运行参数进行实时地层识别的方法,尤其是在准确性、快速性上有所提高。
技术关键词
旋挖钻机 花岗斑岩 LSTM神经网络 识别方法 长短期记忆神经网络 注意力机制 特征提取模块 训练神经网络 数据 动力头马达 压力 分类阈值 发动机转速 时序 特征值 样本 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动态分频带的ECAPA-TDNN鸟声识别方法
识别方法 动态 并行处理架构 事件检测模型 多频段
2
一种血液细胞库智能识别系统及方法
虚拟环境模型 智能识别系统 智能识别方法 运动轨迹数据 形态学特征
3
一种基于细粒度图像分类的井下软硬煤识别方法
细粒度图像分类 纹理特征 识别方法 灰度共生矩阵 灰度直方图
4
旋翼类飞行器共轴对转声源定位方法及系统
旋翼类飞行器 声源定位方法 连续小波变换 麦克风阵列采集 噪声源
5
基于改进的OpenPose网络的人体关节角度的识别方法及系统
人体关节角度 人体骨架信息 关节点 识别方法 动态时间规整
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号