摘要
本发明一种基于旋挖钻机压力特征的地层识别方法,包括以下步骤:获取旋挖钻机钻进过程历史数据和旋挖钻机钻进过程当前数据,基于旋挖钻机钻进过程历史数据划分训练数据;对旋挖钻机钻进过程历史数据和旋挖钻机钻进过程当前数据预处理;构建旋挖钻机地层识别模型,基于训练数据对旋挖钻机地层识别模型进行训练,得到训练好的旋挖钻机地层识别模型;将预处理后的旋挖钻机钻进过程当前数据输入到训练好的旋挖钻机地层识别模型中,识别旋挖钻机钻进过程数据对应的地层。利用旋挖钻机主机运行参数进行实时地层识别的方法,尤其是在准确性、快速性上有所提高。
技术关键词
旋挖钻机
花岗斑岩
LSTM神经网络
识别方法
长短期记忆神经网络
注意力机制
特征提取模块
训练神经网络
数据
动力头马达
压力
分类阈值
发动机转速
时序
特征值
样本
编码
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识别方法
动态
并行处理架构
事件检测模型
多频段
虚拟环境模型
智能识别系统
智能识别方法
运动轨迹数据
形态学特征
细粒度图像分类
纹理特征
识别方法
灰度共生矩阵
灰度直方图
旋翼类飞行器
声源定位方法
连续小波变换
麦克风阵列采集
噪声源
人体关节角度
人体骨架信息
关节点
识别方法
动态时间规整