目标分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请涉及一种目标分类方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：对待处理图像中的多个目标进行双通道特征提取，获得各目标对应的语义特征信息和空间特征信息，对各目标的语义特征信息和对应空间特征信息进行融合处理，确定各目标的待处理特征信息，基于各目标的待处理特征信息，将各目标对应分类至不同类型的目标集中以完成分类处理，其中，多个目标中不同类型目标之间的差异值小于预设差异阈值。采用上述方法能够实现细粒度分类，使得细粒度分类难度降低且在处理过程中，可以获取各目标的多类型特征信息，即各目标对应的语义特征信息和空间特征信息，然后基于各目标的多尺度特征信息实现精准分类，这样能够提高细粒度分类的准确性。