摘要
本发明适用于电力零售套餐生成技术领域,提供了一种基于提示驱动Transformer模型的电力零售套餐生成方法及系统,其方法包括:获取所有历史电力零售套餐、套餐需求信息、用户购买记录、用户反馈信息以及相关政策信息,将获取到的数据进行预处理;计算售电公司的利润和分析用户满意度;将历史电力零售套餐、套餐需求信息、用户购买记录、相关政策信息、售电公司的利润和用户满意度作为数据集样本输入至构建的模型中进行训练,得到训练好的模型;将实时获取到的目标套餐需求信息输入至训练好的模型中,得到候选电力零售套餐、售电公司的利润和用户满意度;优化候选电力零售套餐,确定目标电力零售套餐,有效地优化电力套餐的定价策略。
技术关键词
套餐生成方法
循环神经网络模型
电力
利润
预测用户满意度
总线系统
存储器
数据
定价策略
样本
生成技术
处理器
生成系统
计算机设备
可读存储介质
收发器
解码器
编码器
表达式
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态势评估方法
非暂态计算机可读存储介质
图谱
指标
网络安全态势评估
仿真场景
电力系统运行参数
样本生成方法
GP模型
交直流互联
检测数据分析系统
子模块
孤立森林算法
光流估计方法
天气
电力物联网终端
动态访问控制
密钥生成算法
终端设备身份认证
设备密钥
电力巡检终端
身份认证方法
巡检数据
指纹
身份认证模块