摘要
本发明公开一种煤矸识别方法、设备、介质及产品,涉及采煤技术领域,方法包括:采集放顶煤工作面图像;将所述放顶煤工作面图像输入煤矸识别模型,得到煤矸分割图像;其中,所述煤矸识别模型为对煤矸识别神经网络进行训练得到的,所述煤矸识别神经网络为改进的DeepLabV3+网格,所述改进的DeepLabV3+网格的改进包括将DeepLabV3+网格中的残差卷积池化模块结构替换为分离卷积、池化和倒置残差卷积依次连接的结构。本发明提高了煤矸识别的速度。
技术关键词
放顶煤工作面
特征提取模块
煤矸识别方法
识别神经网络
上采样
多尺度特征
图像
网格
模块结构
编码器
空间金字塔
处理器
采煤技术
计算机程序产品
空洞
双线性
计算机设备
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遥感图像去雾方法
图像处理方式
卷积神经网络模型
去雾图像
构建卷积神经网络
年龄识别模型
年龄识别方法
服装
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特征提取模块
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反演建模方法
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参数
在线学习机制
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智能故障检测
多维特征向量
柱上开关
开关运行状态