一种以图像处理方式对遥感图像去雾的方法及系统

本发明公开了一种以图像处理方式对遥感图像去雾方法及系统，涉及图像处理技术领域；构建卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括依次排列的卷积层1、DeHazeBLOCK1、卷积层2、DeHazeBLOCK2、卷积层3、DeHazeBLOCK3、UpSample1、ECABlock1、DeHazeBLOCK4、UpSample2、ECABlock2、DeHazeBLOCK5、卷积层4、软重建层；对所述卷积神经网络模型进行训练，然后采用损失函数对输出结果进行约束，调整卷积神经网络模型参数，得到遥感图像去雾增强网络模型；利用所述遥感图像去雾增强网络模型对有雾遥感图进行处理，得到去雾图像。本发明融合不同尺度的上下文信息充分利用网络提取到的浅层和深层的特征信息，从而增强网络的表达能力。同时能够增强了图片边缘或角落中的特征在视觉任务中的参与度，从而提升网络的去雾性能。