摘要
本发明公开了一种风力发电功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取待预测时间段的预测风速数据;将所述待预测时间段的预测风速数据输入目标风速预测模型,得到待预测时间段的实际风速数据,其中,所述目标风速预测模型为训练好的初始风速预测模型,所述初始风速预测模型为残差通道注意力网络模型;将所述待预测时间段的实际风速数据输入目标风力发电功率预测模型中,得到待预测时间段对应的风力发电功率,其中,所述目标风力发电功率预测模型为训练完成的卷积神经网络模型,通过本发明的技术方案,能够提升风力发电功率预测的准确度。
技术关键词
风速预测模型
时间段
预测风力发电
卷积神经网络模型
经验模态分解算法
序列
风力发电功率预测
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