摘要
本申请提供一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统。其中,获取食品的多视角图像,将图像传输至中央处理中心,设置个性化图像采集参数,形成食品图像数据库;基于所述食品图像数据库,对食品在不同时间段内的颜色、纹理变化进行高精度动态监测,生成初步评估结果;根据所述初步评估结果,结合食品的种类、存储条件和历史销售数据,对食品的新鲜度进行预测建模,得到最终的新鲜度评估报告;利用所述新鲜度评估报告,实时调整库存策略,优化食品的配送计划,生成优化后的管理流程。本申请提供的技术方案提高了食品新鲜度评估的精确度。
技术关键词
新鲜度
梯度提升树模型
深度卷积神经网络模型
集成学习算法
环境传感器数据
编码器技术
关键区域信息
参数优化技术
图像采集参数
技术对食品
校正
特征选择算法
预测建模
多层次特征提取
注意力机制
多模态特征融合
系统为您推荐了相关专利信息
数据终端
中心服务器
区块链智能合约
漏洞检测系统
动态敏感度
环境传感器数据
协方差矩阵
贝叶斯模型
多任务损失函数
分区
异常检测方法
环境传感器数据
加油站
告警事件信息
异常事件
数字条形码
执行字符识别
生成条形码图像
生成结构化数据
深度卷积神经网络模型
生猪养殖环境
智能调控系统
参数
主控芯片供电
副本