一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统

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一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统
申请号:CN202411872707
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119940701A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统。其中,获取食品的多视角图像,将图像传输至中央处理中心,设置个性化图像采集参数,形成食品图像数据库;基于所述食品图像数据库,对食品在不同时间段内的颜色、纹理变化进行高精度动态监测,生成初步评估结果;根据所述初步评估结果,结合食品的种类、存储条件和历史销售数据,对食品的新鲜度进行预测建模,得到最终的新鲜度评估报告;利用所述新鲜度评估报告,实时调整库存策略,优化食品的配送计划,生成优化后的管理流程。本申请提供的技术方案提高了食品新鲜度评估的精确度。
技术关键词
新鲜度 梯度提升树模型 深度卷积神经网络模型 集成学习算法 环境传感器数据 编码器技术 关键区域信息 参数优化技术 图像采集参数 技术对食品 校正 特征选择算法 预测建模 多层次特征提取 注意力机制 多模态特征融合
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