摘要
本发明公开了一种识别数字条形码方法及系统,涉及图像识别与数字字符识别技术领域,包括根据样品标识信息生成数字编码,设置排版参数生成条形码图像。获取条形码图像,执行基于图像质量控制的预处理流程。执行字符识别与结构解码,进行校验后生成结构化数据结果。本发明所述方法构建了一套面向复杂样品环境、具备结构识别能力和结果验证能力的数字条形码识别体系。该方法适用于多种实验样品、医疗样本和工业零部件的数字标识管理场景,具备显著的通用性、可部署性和智能识别水平,是对传统图形条码和OCR识别的技术进阶,具备显著的技术进步性与产业应用价值。
技术关键词
数字条形码
执行字符识别
生成条形码图像
生成结构化数据
深度卷积神经网络模型
字段
JSON格式数据
图像采集设备
排版
字符识别技术
Otsu算法
采集条形码
解码模块
边缘检测方法
数字串
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