摘要
本发明公开了一种三维监测数据时序差异补偿与动态阈值自适应调整方法,包括:采集三维点云数据与环境传感器数据;采用区域自适应分区PCA进行环境特征提取,解决空间异质性问题;利用物理信息增强的环境场重建技术,从有限环境传感器数据精确重建整个监测区域的环境场分布;构建认知型物理‑数据双驱动补偿模型,将物理模型嵌入数据驱动架构;基于环境‑结构响应模型计算环境引起的预期位移并从实测位移中扣除;动态调整变化检测阈值。本发明解决了环境因素导致的"伪变化"问题,提高了三维监测数据的准确性和可靠性。
技术关键词
环境传感器数据
协方差矩阵
贝叶斯模型
多任务损失函数
分区
物理
热传导方程
三维点云数据
集合卡尔曼滤波
多分辨率
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