一种基于机器视觉的悬索振动识别系统、方法

本发明公开了一种基于机器视觉的悬索振动识别系统、方法，属于桥梁悬索振动监测技术。该方法针对非悬索上设置监测设备，包括在每个监测点配备高清摄像头，用于获取桥梁的图像数据，得到悬索监测区域内的视频流；然后对采集到的图像序列进行去噪、增强在内的预处理，提高振动识别能力；接着通过改进U‑Net定位索的关键区域，并结合改进DeepSort算法捕捉索在连续帧中的运动轨迹；进而在定位索中点之后，通过逐帧测量像素位移生成振动位移时间序列，利用光流法计算相邻帧中关键点的运动矢量，形成振动波形数据；最后根据图像中提取到的特征点的运动信息，分析悬索的振动模式和振幅，使用傅里叶变换，得到悬索的基频等索固有参数。本发明通过改进U‑Net和DeepSort算法来提高桥梁悬索的振动监测、识别效果。