基于聚类算法的异常电力报价行为识别方法和装置

本申请涉及一种基于聚类算法的异常电力报价行为识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：对市场电力价格数据进行勒纳指数测试、剩余供应率指数测试和行为影响测试，得到测试结果；筛选出未通过测试的目标发电机组，以预设基准报价替代目标发电机组的原始报价；利用预设调度模型对目标发电机组进行价格影响测试，得到电价持留行为的分析结果，处理得到异常电力报价行为数据的初始聚类结果；对各簇类发电机组的报价曲线进行相似度测试，以及对各簇类发电机组相应的报价进行持留水平测试，得到异常电力报价行为的识别结果。采用本方法能够有效识别发电商的异常电力报价行为。