摘要
本发明公开了一种考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,涉及网架拓扑数据预处理技术领域,包括下述操作步骤:S1、引入双机制;S2、异常数据重构;S3、数据去噪。该考虑高维非线性信息的网架拓扑数据预处理方法,能够精准识别和检测异常数据,提升检测的精度和鲁棒性;能够准确还原异常数据,并进一步去除残余噪声,提升整体数据质量,该方法有效处理了配电网数据的高维非线性特性,生成的高质量网架数据能够显著改善配电网的网架拓扑识别等后续应用的精确性和可靠性,为智能化电网的高效运行提供了坚实的数据基础。
技术关键词
数据预处理方法
非线性
网架
编码器训练
SVDD算法
异常数据检测
重构
解码器
数据预处理技术
重建原始数据
神经网络特征
协方差矩阵
优化器
邻域
机制
神经网络架构
智能化电网
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非线性特征