摘要
本发明公开了基于用户行为和环境条件的锂电池动态充电方法,涉及锂电池动态充电技术领域,包括以下步骤:对于高频使用的用户,在锂电池的动态充电过程中,首先从当前用户充电过程中的所有电芯采集实时充电数据建立第一数据集。本发明通过实时数据分析与深度学习预测,精准识别电芯性能状态,将其划分为正常充电单元和低性能充电单元,并采用针对性充电策略,低性能单元采用固定低功率充电,减少发热风险并延缓老化,正常单元则通过模糊逻辑控制实现动态功率分配,优先为高性能电芯分配更高充电功率,提升充电效率、缩短充电时间,有效解决了传统同步充电中的能量浪费和安全隐患问题,显著提高了充电速度、寿命和整体可靠性。
技术关键词
动态充电方法
充电单元
内阻
时间偏移量
锂电池
模糊逻辑控制
电芯
指数
深度学习模型
非线性加权系数
功率
数据
表达式
比率
控制充电时间
深度学习预测
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