摘要
本申请公开了二次锂电池剩余使用寿命预测方法、装置、设备及介质,涉及锂电池状态估计技术领域,包括:基于电解液组分配方分别构建分子几何模型,以获取电解液微观模型;根据电解液微观模型获取微观参数信息,将微观参数信息与自测二次锂电池样本的电池充放电曲线数据进行特征拼接,得到输入特征信息;利用输入特征信息对预训练模型进行二次模型训练,得到用于针对不同电解液配方的二次锂电池进行剩余寿命信息预测的目标电池剩余使用寿命预测模型;将待预测二次锂电池的电池信息输入目标电池剩余使用寿命预测模型,以便目标电池剩余使用寿命预测模型预测电池剩余使用寿命。
技术关键词
电池剩余使用寿命
二次锂电池
充放电曲线
卷积神经网络模型
预训练模型
电解液配方
锂电池状态估计技术
剩余寿命预测
误差反向传播
剩余使用寿命预测
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