摘要
本发明公开了用于提高微小缺陷目标检测精度的方法,包括以下步骤:图像采集模块进行产品图的采集;将产品图通过预处理模块进行操作,并将处理后的图传递至深度学习训练模块进行特征的训练与学习,等待训练结束后,由深度学习推理模块进行推理其结果;小目标提取模块进行推理结果的筛选;通过输出模块将结果进行返回,该方案通过多种方法结合的形式来提高缺陷检测的精度。
技术关键词
深度学习训练
图像采集模块
训练算法
精度
输出模块
直方图
预训练模型
推理方法
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网络流量特征
网络流量数据
特征值
模型识别方法
指数
体积检测方法
边缘轮廓
图像分割法
双目相机
旋转体
手势识别控制方法
卷积模型
卷积网络模型
手势识别控制装置
图像识别算法
大语言模型
意图
设备控制指令
复杂度
数据处理方法