一种基于视觉检测的特种作业操作识别方法

本发明公开了一种基于视觉检测的特种作业操作识别方法。为了克服现有的轻量级检测算法在具体的特种作业业务场景下，特征相近的目标检测结果不准确，存在目标误检的问题；本发明包括以下步骤：根据设定的标注框定准则对采集图片数据中的目标自动标定；设计含有不同尺度的并行分支的特征提取模块，各并行分支的特征图向下减小融合或向上变大融合；根据特征提取模块的输出分别以不同倍率融合特征图，基于融合后的特征图分别下采样生成不同的特征融合输出；整合构建特种作业检测算法模型。针对轻量化特征提取网络的不同特征分支的多尺度融合，保有高分辨率表征的网络分支，可更多保留更细节的特征。