摘要
本发明公开了一种柱上开关智能故障检测方法、系统、设备及介质,包括:获取柱上开关的电气信号、温度信号和振动信号;基于预处理后的信号,通过特征提取与融合策略,生成多维特征向量和综合健康指数;将多维特征向量输入故障分类模型,利用训练好的模型进行推理,对柱上开关运行状态进行分类,得到状态分类结果;根据综合健康指数和状态分类结果联合判断是否触发报警及报警等级,得到故障检测结果,本发明有效提升了柱上开关运行状态监测的准确性与可靠性,为设备故障预警和状态评估提供了有力支持。
技术关键词
综合健康指数
智能故障检测
多维特征向量
柱上开关
开关运行状态
故障分类模型
融合策略
设备故障预警
振动信号特征
支持向量机算法
故障诊断模块
电气
信号采集模块
去噪算法
主站系统
事件特征
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
变量喷雾系统
灰度共生矩阵
超表面
无人机喷药
多维特征向量
生物航煤
优化控制方法
催化剂
紧急控制策略
记忆单元
工业大数据平台
综合健康指数
工况参数
管理系统
基线
业务实时监测方法
异常事件
多维特征向量
场景特征
设备运行数据