摘要
本发明公开一种用于生物航煤生产的反应条件优化控制方法及系统,具体涉及生物航煤生产领域。本发明先通过温度、压力、流量传感器等组成的传感器模块实时采集生物航煤的温度、压力、流量、催化剂活性和原料组分等参数,接着对采集数据进行中值滤波、小波去噪等预处理操作,基于预处理后的数据构建LSTM‑Transformer混合模型预测未来10分钟内各参数逐秒值,同时依据催化剂活性指数公式修正预测值,并利用影子模型进一步优化预测模型,之后将预测值与预设区间及阈值对比,判断预测值状态,最后根据判断结果生成固定微调、强化或紧急控制策略。本发明能够精准预测和调控生物航煤生产反应条件,提升生产稳定性、安全性及产品质量。
技术关键词
生物航煤
优化控制方法
催化剂
紧急控制策略
记忆单元
生成时间序列数据
多维特征向量
参数
LSTM模型
传感器模块
活性检测仪
滑动平均滤波
流量传感器
随机梯度下降
指数
紧急冷却系统
Softmax函数
小波去噪算法
优化预测模型
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