基于人工智能的数码日历事件预测提醒方法及系统

本发明公开了基于人工智能的数码日历事件预测提醒方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集日历事件记录数据并通过BERT模型执行语义编码生成特征向量；基于长短时记忆神经网络构建事件模式识别模型进行时序分析；利用Transformer模型生成事件预测概率分布图；结合当前日历数据筛选高概率候选事件；通过图神经网络评估事件依赖关系生成提醒优先级序列；根据预计发生时间点推送预测提醒。本发明通过融合BERT语义编码、LSTM时序分析和图神经网络，实现了对日历事件的智能预测和分级提醒，提高了预测准确率和提醒及时性，降低了误报率，有效避免日程冲突，提升了用户工作效率。