基于CSI子载波熵值提取特征片段的人体姿态识别方法及系统

本发明公开了基于CSI子载波熵值提取特征片段的人体姿态识别系统，它包括了如下步骤：首先，在室内环境下利用安装好CSI tool的两台笔记本电脑作为收发设备采集人体姿态数据；其次，我们对采集到的CSI数据进行预处理，去除数据中的异常值，在保留信号明显特征的同时对信号进行了平滑；然后，将经过处理的信号进行基于熵值的子载波筛选；接着，使用基于特征分析的滑动窗口法对得到的动态子载波进行活动片段的提取；最后，将得到的活动片段转换为相应的灰度图像并导入深度网络中进行训练，实现动作的识别分类。本发明在可以实现全过程自动识别人体姿态的基础上，并保证了对动作识别有着较高的准确率。