一种基于图片文本大模型的多目标样本自动化标注方法

本发明涉及多目标样本自动化标注技术领域，具体地说，涉及一种基于图片文本大模型的多目标样本自动化标注方法。其包括以下步骤：S1、用开集目标检测算法GroundingDIN0对图片文本进行检测，利用模型权重输出图片中对应的检测框；S2、用非最大抑制方法对检测框去重，保留GroundingDINO输出目标类别中置信度最大的类别和检测框；S3、将检测框信息和标签信息存入到标注平台需要的格式。该一种基于图片文本大模型的多目标样本自动化标注方法中，通过开集目标检测算法GroundingDIN0，有效且准确的对图片中的多目标样本自动化标注，只需要针对不太贴合的检测框进行稍微调整即可，大大减轻了标注人员的工作量，提高了标注的准确性。