样本生成方法、大语言模型的训练方法、交互方法及装置

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样本生成方法、大语言模型的训练方法、交互方法及装置
申请号:CN202510400635
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120181135A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本公开提供了样本生成方法、大语言模型的训练方法、交互方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、大模型等技术领域。具体实现方案为:基于多组解码器参数,利用第一大语言模型处理初始训练样本包括的查询文本,得到多个初始引导文本,第一大语言模型中配置有多样化集束搜索解码器,解码器参数包括多样化集束搜索解码器的模型参数;利用点击预估模型对多个初始引导文本进行筛选,得到多个目标引导文本;以及基于初始训练样本和多个目标引导文本,生成目标训练样本。
技术关键词
大语言模型 文本 解码器 点击率 样本生成方法 集束 子模块 答案 输出特征 交互方法 参数 生成输出信息 输入模块 处理器 人工智能技术 计算机程序产品 交互装置 训练装置
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