摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种息肉图像分割方法及系统。构建息肉图像分割模型包括:预训练网络、级联聚变部分解码器、多个多尺度移动卷积模块与轴向分层多尺度交叉逆向注意模块,待处理图像通过预训练网络提取不同分辨率的高层特征,并通过级联聚变部分解码器生成全局特征图;将每个高层特征输入与其对应的多尺度移动卷积模块,分别提取每个高层特征不同尺度的特征,得到每个高层特征对应的目标融合特征;将全局特征图与每个高层特征对应的目标融合特征输入多个轴向分层多尺度交叉逆向注意模块,最后一个轴向分层多尺度交叉逆向注意模块的输出通过Sigmoid激活函数,输出息肉图像分割预测图。本发明提高了息肉图像的分割精度。
技术关键词
输出特征
多尺度
残差金字塔
注意力
图像分割方法
融合特征
交叉模块
预训练网络
卷积模块
分支
图像分割模型
分层
补丁
解码器
分辨率
瓶颈
级联
批量
系统为您推荐了相关专利信息
文档图像数据
文档修复方法
生成对抗网络模型
文档特征
图像特征数据
多模态特征
小麦冠层
识别方法
浅层特征提取
深层特征提取
机械制造车间
防护装备
实时图像
人脸识别模型
人脸识别方法
故障预测方法
煤矿设备
裂纹扩展速率
电化学噪声
预警机制