一种基于图神经网络的文档修复方法

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一种基于图神经网络的文档修复方法
申请号:CN202510359150
申请日期:2025-03-25
公开号:CN120451006A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的文档修复方法,包括:获取文档图像数据,对文档图像数据进行预处理;对预处理后的文档图像数据进行特征提取,得到图像特征数据,根据图像特征数据构建文档特征图;构建文档修复模型,所述文档修复模型为图神经网络模型,向文档修复模型输入文档特征图,文档修复模型输出修复特征图;构建生成对抗网络模型,向生成对抗网络模型输入修复特征图,生成对抗网络模型输出修复后的文档图像。本发明通过图神经网络捕捉文档图像的特征,并根据文档图像的语义信息对文档图像特征进行修复,从而利用生成对抗网络根据修复后的文档图像特征进行文档图像重建,解决了现有技术修复质量低、无法兼顾各种文档类型的问题。
技术关键词
文档图像数据 文档修复方法 生成对抗网络模型 文档特征 图像特征数据 真实图像数据 特征提取模型 生成数据集 二值化阈值 训练卷积神经网络 神经网络模型 节点特征 解码模块 阈值分割法 训练集 注意力
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