健康服务推荐方案的生成方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种健康服务推荐方案的生成方法、装置、设备及介质，通过整合目标客户的医疗记录、健康监测数据、理赔记录等多维度数据，构建完整的客户健康画像数据集。基于该数据集，进行精准的理赔欺诈检测，以及量化客户健康风险等级。随后，将客户基础画像数据与双评分结果(理赔欺诈评分和健康风险评分)共同输入图神经网络模型，形成“数据采集‑智能分析‑风险控制‑服务优化”的完整闭环，实现个性化健康服务方案的智能生成。通过保险理赔与健康服务的融合，为客户提供“风险保障+健康管理”的双重价值，使得最终输出的健康服务方案与客户实际需求的契合度显著提升，有效提高健康服务推荐方案与客户的匹配度。