基于多模态数据的土壤修复参数预测方法、装置及设备

本申请涉及机器学习领域和土壤修复领域，本申请公开了基于多模态数据的土壤修复参数预测方法、装置及设备，该方法包括：确定训练后的梯度提升回归树模型、训练后的极端梯度提升模型和训练后的随机森林模型；当第一测试结果、第二测试结果、第三测试结果满足预定义条件时，部署训练后的梯度提升回归树模型、训练后的极端梯度提升模型和训练后的随机森林模型；通过当前生物炭的多模态数据和当前土壤的污染环境参数，得到当前特征，基于训练后的梯度提升回归树模型、训练后的极端梯度提升模型、训练后的随机森林模型以及当前特征，得到预测土壤修复参数。本申请有利于提高预测土壤修复参数的获取效率。