一种融合基因动态监测的甲状腺癌NGS联合分析方法

本发明涉及核酸分子检测技术领域，公开了一种融合基因动态监测的甲状腺癌NGS联合分析方法。本发明方法通过将高通量测序与DNABERT深度学习算法相结合，使得能够从海量测序数据中识别出高度特异的单核苷酸变异（SNV）和融合基因标志物，用于判断患者体内是否存在残留肿瘤或复发迹象，从而判断患者是否需要通过进一步检测方法，进行诊断，或者从而实现对药物反应的效果评估。本发明方法将深度学习算法引入甲状腺癌ctDNA动态监测，实现了提高微小标志物的检出率和准确性。