一种基于fNIRS和眼动特征融合的脑功能评价方法及系统

本发明提供一种基于fNIRS和眼动特征融合的脑功能评价方法及系统，该方法的步骤包括：在预构建的社交场景范式下对待测者进行测试，获取测试数据，所述测试数据包括功能性近红外光谱数据和眼动数据；对所述功能性近红外光谱数据提取脑功能激活的时间动力学特征和脑功能网络空间组织模式特征，并构建为近红外脑功能特征集；对于所述功能性近红外光谱数据对应的近红外脑功能特征集和眼动数据对应的眼动时空特征集，将每个近红外脑功能特征集中的特征均与眼动时空特征集中的特征构建为特征对，计算每个特征对的相关系数，基于相关系数实现特征融合和筛选；将筛选后的特征输入到分类评估模型中，得到行为功能障碍严重程度和脑功能分析值。