一种基于大数据分析的水环境监测系统及方法

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一种基于大数据分析的水环境监测系统及方法
申请号:CN202510500186
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120278077A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的水环境监测系统及方法,包括:数据采集与处理模块:负责收集与水环境相关原始数据,并进行处理,数据采集与处理模块将处理后数据传递给水流与污染物扩散建模模块;水流与污染物扩散建模模块:负责基于处理后数据,利用CFD模拟法构建水动力学模型,通过对流-扩散方程预测污染物扩散趋势。本发明中,数据分析与预测模块通过K‑means聚类算法和LSTM算法,深入挖掘了采集数据和模拟结果中的潜在信息,实现了对污染物扩散和水质变化时间序列的精确预测。预警与应急响应模块基于这些预测结果和实时监测数据,能够提前发现潜在的水质污染事件,并及时发出预警,从而增强了应对水质污染事件的快速响应能力。
技术关键词
环境监测系统 水动力学模型 LSTM算法 实时监测数据 模块 LSTM模型 应急响应措施 斯托克斯方程 环境监测方法 水流 水质监测数据 初始聚类中心 数据采集设备 壁面边界 优化器
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