摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的水环境监测系统及方法,包括:数据采集与处理模块:负责收集与水环境相关原始数据,并进行处理,数据采集与处理模块将处理后数据传递给水流与污染物扩散建模模块;水流与污染物扩散建模模块:负责基于处理后数据,利用CFD模拟法构建水动力学模型,通过对流-扩散方程预测污染物扩散趋势。本发明中,数据分析与预测模块通过K‑means聚类算法和LSTM算法,深入挖掘了采集数据和模拟结果中的潜在信息,实现了对污染物扩散和水质变化时间序列的精确预测。预警与应急响应模块基于这些预测结果和实时监测数据,能够提前发现潜在的水质污染事件,并及时发出预警,从而增强了应对水质污染事件的快速响应能力。
技术关键词
环境监测系统
水动力学模型
LSTM算法
实时监测数据
模块
LSTM模型
应急响应措施
斯托克斯方程
环境监测方法
水流
水质监测数据
初始聚类中心
数据采集设备
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