一种遥感图像的哈希码生成模型构建方法及应用

本发明公开了一种遥感图像的哈希码生成模型构建方法及应用，属于图像检索技术领域；首先利用目标检测模块对遥感图像中的潜在目标进行了检测，能够在特征提取时尽可能减少无效信息的引入；然后通过哈希模块将目标映射到统一的哈希空间，能够生成准确的哈希码；与此同时，本发明中的模型通过无监督学习训练得到，通过最小化量化损失尽可能减小哈希码生成模型对连续哈希码进行离散化时所带来的信息损失，无需依赖手工标注的数据，能够在大规模无标签遥感图像数据集上进行训练，解决了实际应用中大规模数据难以获取充足标签的问题，能够以较低的时间成本和经济成本为遥感图像生成准确的哈希码。