摘要
本发明提出一种区域自适应的光伏少光风险预测方法、装置、设备、介质,属于新能源发电风险预测技术领域;包括:步骤1、核心与缓冲分析区域数据框架的构建;分别构建核心分析区域和缓冲分析区域的数据集,形成用于太阳辐射预测的数据框架;步骤2、构建缓冲分析区域掩膜的太阳辐射时间序列预测模型,自适应地根据预测区域的空间关系,聚合邻近区域的特征信息,并优化预测模型,实现端到端的太阳辐射预测;步骤3、设计参数化的算法筛选极端少光与风险分析;参数化的算法用于筛选极端少光的时空分布,结合光伏板的空间分布和高程信息,分析每块光伏板所面临的极端少光风险。本发明能够为光伏电站的运行和维护提供更为精确的风险评估。
技术关键词
风险预测方法
卷积神经网络模型
时间序列预测模型
渔网
核心
网格
优化预测模型
包络
误差反向传播
节点
缓冲
风险预测技术
风险预测装置
矩阵
参数
数据
矩形
框架
掩膜
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