滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备

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滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备
申请号:CN202411099355
申请日期:2024-08-12
公开号:CN119066358B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备,涉及海洋监测领域。首先获取滨海核电站冷源取水目标海域内目标致灾生物的个体尺寸和丰度时序数据以及同步海洋环境要素时序数据,并筛选出影响目标致灾生物个体尺寸和数量增殖的海洋环境影响要素时序数据;采用CRBM‑DBN时序预测算法建立个体尺寸和丰度时序预测模型;采用自适应粒子群优化算法对时序预测模型超参数进行优化;对超参数优化后的时序预测模型进行训练,将训练好的时序预测模型接入海洋致灾生物监测预警系统,对目标致灾生物的个体尺寸和丰度进行实时预测,能够在致灾生物发育早期提前对未来时间段致灾生物个体尺寸和丰度及其变化趋势进行预测,提高预测准确度。
技术关键词
时序预测模型 时序预测方法 海洋环境影响 海洋环境要素 核电站 生物 粒子群优化算法 尺寸 数据 算法模型 监测预警系统 时间段 皮尔逊相关系数 平台方法 模型超参数
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