摘要
本发明公开一种滨海核电站海洋致灾生物时序预测方法、产品、介质及设备,涉及海洋监测领域。首先获取滨海核电站冷源取水目标海域内目标致灾生物的个体尺寸和丰度时序数据以及同步海洋环境要素时序数据,并筛选出影响目标致灾生物个体尺寸和数量增殖的海洋环境影响要素时序数据;采用CRBM‑DBN时序预测算法建立个体尺寸和丰度时序预测模型;采用自适应粒子群优化算法对时序预测模型超参数进行优化;对超参数优化后的时序预测模型进行训练,将训练好的时序预测模型接入海洋致灾生物监测预警系统,对目标致灾生物的个体尺寸和丰度进行实时预测,能够在致灾生物发育早期提前对未来时间段致灾生物个体尺寸和丰度及其变化趋势进行预测,提高预测准确度。
技术关键词
时序预测模型
时序预测方法
海洋环境影响
海洋环境要素
核电站
生物
粒子群优化算法
尺寸
数据
算法模型
监测预警系统
时间段
皮尔逊相关系数
平台方法
模型超参数
系统为您推荐了相关专利信息
工作状态数据
加速度传感器数据
建立时序预测模型
多传感器
振动频谱分析
板式换热器板片
激光测距器
控制主机
移动模组
核电站
迁移学习模型
钻速预测方法
前馈神经网络
注意力机制
训练集
固态电池
深度确定性策略梯度
界面处理工艺
指令
时序预测模型
分布式电源
告警方法
时序预测模型
电源设备
主动告警系统