摘要
本申请提供一种基于摄像机自动对焦与曝光的智能控制方法及系统,涉及摄像机智能控制技术领域,包括:采集多传感器数据,所述多传感器数据包括温度数据、加速度数据、光照数据和湿度数据;对所述多传感器数据进行融合处理,构建工作状态数据集;从所述工作状态数据集中提取加速度传感器数据,通过振动频谱分析识别振动模式与强度,动态调整防抖参数;对采集的图像进行实时分析,提取图像质量特征,结合所述工作状态数据集构建多维特征向量,生成对焦状态评分。本发明能够在复杂多变的环境中保持图像清晰度和稳定性,提高摄像机对不同场景的适应能力,实现智能化的自适应成像控制,显著提升图像质量和系统可靠性。
技术关键词
工作状态数据
加速度传感器数据
建立时序预测模型
多传感器
振动频谱分析
智能控制方法
摄像机
多维特征向量
亮度直方图
图像
参数
长短期记忆神经网络
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