摘要
本申请涉及机器人定位技术领域,尤其涉及一种多传感器融合的钻锚机器人定位方法,包括:在雷达坐标系下获取目标时间段内井下巷道内的点云数据,在相机坐标系下获取目标时间段内井下巷道内的视觉图像,并提取视觉图像的特征点,将目标时间段内同一时间点处的特征点与点云数据进行融合,获得目标点云数据,基于目标点云数据构建巷道模型;基于特征点建立机身观测模型,在惯导坐标系下获取目标时间段内井下巷道内的惯导数据,基于惯导数据建立机身预测模型,将机身观测模型和机身预测模型进行融合,获得目标模型,目标模型输出钻锚机器人在目标时间段内各时间点处对应的目标位姿;本申请提高了钻锚机器人在井下巷道内的定位精度。
技术关键词
钻锚机器人
坐标系
机器人定位方法
机身
时间段
多传感器融合
数据
巷道模型
配准误差
相机
特征点
雷达
ICP算法
加速度
扩展卡尔曼滤波算法
机体
机器人定位技术
轨迹
点云
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟同步发电机
虚拟同步控制
柔性直流输电系统
深度强化学习
双闭环控制
查询方法
自动化监控系统
索引
更新字典
联合主键