摘要
本公开提供一种异常小区检测方法、异常小区检测装置、存储介质及电子设备,涉及通信技术领域。所述方法包括:获取待检测小区的目标指标序列,并确定所述目标指标序列的类别;基于所述目标指标序列的类别确定所述待检测小区的目标检测模型;其中,所述目标检测模型为基于知识蒸馏算法预先训练好的学生模型,用于识别异常序列;将所述目标指标序列输入所述目标检测模型,通过所述目标检测模型重构所述目标指标序列,得到重构序列;当所述目标指标序列与所述重构序列的偏离比例大于预设阈值时,识别所述目标指标序列为所述异常序列,所述待检测小区为异常小区。本公开有助于达到算力和模型性能的平衡,且能得到更准确的异常检测结果。
技术关键词
小区检测方法
序列
指标
重构
森林模型
蒸馏
电子设备
地理实体
数据获取模块
数据处理模块
兴趣
处理器
像素点
学生
聚类算法
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