一种基于多重鲁棒因子的融合定位方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多重鲁棒因子的融合定位方法及系统
申请号:CN202410967900
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118695361A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于定位技术领域,公开了一种基于多重鲁棒因子的融合定位方法及系统,包括:建立多重鲁棒因子的数学模型,包括:从观测信号质量、历元间观测稳定性和历元内观测间一致性这三个角度对异常观测进行约束,建立各自的鲁棒因子数学模型。采用多重鲁棒因子对测量值的权重进行动态调整,从而对融合定位算法进行约束。本发明提供PFMRF的精度与其他三种算法相比精度显著更高,并且,PFMRF在三种终端测试情况中的误差水平波动很小,很大程度削弱了环境和通视条件的影响,具有更强稳定性,更加鲁棒。
技术关键词
融合定位方法 短时傅里叶变换 观测噪声方差 因子 信号接收模块 Chirp信号 矩阵 融合定位系统 功率 粒子滤波器 数学模型 蒙特卡洛 定位算法 定位技术 密度 动态地 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
风暴单体回波自动追踪、演变预测处理方法及装置
单体 反射率 因子 回波 处理器
2
一种换流变压器铁芯固有频率优化方法
换流变压器铁芯 材料性能参数 响应面模型 变压器结构 变压器模型
3
一种用户集群数据隐私保护共享方法、系统、设备及介质
数据隐私保护 共享方法 数据分析模型 集群 隐私数据保护
4
基于时序动态解析的配电网结构动态推演方法及系统
数据嵌入 编码向量 配电网结构 队列 推演方法
5
具有效率约束的序列模式挖掘方法、装置及设备
序列模式挖掘算法 序列模式挖掘方法 挖掘设备 项目 挖掘装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号