一种用户集群数据隐私保护共享方法、系统、设备及介质

本发明涉及隐私数据保护和共享技术领域，揭露了一种用户集群数据隐私保护共享方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取若干个目标用户的行为通信数据，并进行敏感度分析，得到若干个敏感熵值，对敏感熵值进行聚类分析并筛选，得到初始敏感阈值，利用初始敏感阈值和预设变化因子生成若干个待筛选敏感阈值，并对行为通信数据进行数据脱敏，获取数据脱敏过程中的隐私强度数据和共享灵活性数据，利用预设的脱敏数据分析模型进行数据分析，得到待筛选敏感阈值的应用效果值，根据应用效果值生成优化敏感阈值，并应用于用户集群数据隐私保护和共享。本发明设计了一种对于敏感阈值的动态优化机制，有效的同时满足隐私数据保护和数据共享的需求。