基于莲活性物质与数字孪生模型的生殖靶向食物药物制备方法及系统

本发明涉及生物医药与人工智能交叉技术领域，具体公开了基于莲活性物质与数字孪生模型的生殖靶向药物制备方法，包括以下步骤：构建莲活性成分数据库；采集并预处理多源异构患者数据；构建个性化生殖系统数字孪生模型；采用深度强化学习算法迭代优化莲活性成分配比；分布式缓存加速数字孪生仿真；异步消息队列消峰与调度；统一令牌鉴权与权限校验；高效分块流式导出报表。本发明在数据库管理、多模态建模、智能优化、精准制造、系统架构及安全合规等方面均实现了全面突破，显著提升了生殖靶向药物研发效率、精确度与可靠性，满足个性化治疗需求。